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La ricerca di Manuele Bicego si focalizza principalmente sulla Statistical Pattern Recognition, una disciplina che mira a studiare e sviluppare tecniche, algoritmi e modelli per l’analisi di dati reali, tipicamente caratterizzati in termini di classi o gruppi (categorie). In questo contesto Manuele Bicego ha prodotto contributi sia metodologici che applicativi, legati a diversi contesti, quali l’analisi di immagini e segnali, la biometria e, in maniera preponderante, la bioinformatica (analisi di dati di espressione genica, proteomica, metabolomica).
L’intensa attività scientifica in questi contesti è confermata dalle numerose pubblicazioni in importanti riviste e conferenze internazionali, dai premi e riconoscimenti ricevuti, dalla continua attività editoriale e di revisione, dalla partecipazione a vari progetti di ricerca finanziati, e dalle numerose collaborazioni instaurate con diversi centri di ricerca, corroborate da periodi anche lunghi di soggiorni e scambi.
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Machine Languageno. 8 (2023): 3033-3050
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Mirko Zoncapè,Michele Carlin,Manuele Bicego, Andrea Simonetti, Vittoria Ceruti,Anna Mantovani,Francesco Inglese, Giulia Zamboni,Andrea Sartorio,Pietro Minuz,Simone Romano,Ernesto Crisafulli,
Internal and emergency medicineno. 7 (2023): 2063-2073
引用0浏览0WOS引用
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Pattern Recognition (2023): 109334
IMAGE ANALYSIS AND PROCESSING, ICIAP 2023, PT I (2023): 304-315
Machine Learningno. 8 (2023): 3033-3050
Roberta Magliozzi,Laura Ghezzi,Antonella Mensi,Stefano Magon,Laura Piccio, Marina Mastantuono, Elena Barusolo, Annie Shi-wen,Bryan Bollman,Manuele Bicego,Djordje Gveric,Robert Schmidt,
MULTIPLE SCLEROSIS JOURNAL (2023): 113-113
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MACHINE LEARNING AND KNOWLEDGE DISCOVERY IN DATABASES: RESEARCH TRACK, ECML PKDD 2023, PT IV (2023): 645-660
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