基本信息
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个人简介
研究概况
具体的研究方向介绍如下:
射频/设备指纹特征提取与识别:在光纤、以太网以及无线车联网,移动通信网络以及局域网中研究基于设备指纹特征的识别及认证技术。利用人工智能及机器学习技术实现高精度的基于设备物理特征的个体识别。该技术可以为物联网、有线局域网以及其他通信网络的接入认证提供一种防伪造、欺骗、篡改攻击的安全机制。(现已搭建多类无线设备射频指纹提取实验平台,具有先进的射频指纹测量、分析以及验证系统平台。实验室配备深度学习服务器,满足机器学习研究工作需要。)
利用无线信道特征进行密钥生成:利用通信双方无线信道的互易性、随机时变性以及地理空间位置唯一性的特征,实时生成通信双方对称的加密密钥。通过研究无线通信过程中的设备指纹与无线信道特征的影响,无线信道的随机源的构建,高效信息调和技术等,有效解决通信系统中的密钥分配和安全通信问题。(现已搭建实时测量不同环境下无线信道特征的密钥生成系统,能够完成单天线到多天线的实验测量及研究工作。)
软件无线电技术:基于软件无线电技术设计各类通信原型验证系统,为不同的技术研究提供原型验证平台。设计实现能够完成不同任务的软件无线电收发系统。(长期积累软件无线电平台系统的设计及研究,现有国产自研以及进口的软件无线电平台多部,能够完成从单天线到多天线的实验系统搭建)
具体的研究方向介绍如下:
射频/设备指纹特征提取与识别:在光纤、以太网以及无线车联网,移动通信网络以及局域网中研究基于设备指纹特征的识别及认证技术。利用人工智能及机器学习技术实现高精度的基于设备物理特征的个体识别。该技术可以为物联网、有线局域网以及其他通信网络的接入认证提供一种防伪造、欺骗、篡改攻击的安全机制。(现已搭建多类无线设备射频指纹提取实验平台,具有先进的射频指纹测量、分析以及验证系统平台。实验室配备深度学习服务器,满足机器学习研究工作需要。)
利用无线信道特征进行密钥生成:利用通信双方无线信道的互易性、随机时变性以及地理空间位置唯一性的特征,实时生成通信双方对称的加密密钥。通过研究无线通信过程中的设备指纹与无线信道特征的影响,无线信道的随机源的构建,高效信息调和技术等,有效解决通信系统中的密钥分配和安全通信问题。(现已搭建实时测量不同环境下无线信道特征的密钥生成系统,能够完成单天线到多天线的实验测量及研究工作。)
软件无线电技术:基于软件无线电技术设计各类通信原型验证系统,为不同的技术研究提供原型验证平台。设计实现能够完成不同任务的软件无线电收发系统。(长期积累软件无线电平台系统的设计及研究,现有国产自研以及进口的软件无线电平台多部,能够完成从单天线到多天线的实验系统搭建)
研究兴趣
论文共 81 篇作者统计合作学者相似作者
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引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Security and Safety (2024): 2023022
引用0浏览0引用
0
0
ENTROPYno. 1 (2024)
IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networkingno. 99 (2024): 1-1
IEEE Internet of Things Journalno. 99 (2024): 1-1
IEEE Communications Lettersno. 99 (2024): 1-1
IEEE Transactions on Vehicular Technologyno. 99 (2024): 1-15
IEEE INTERNET OF THINGS JOURNALno. 21 (2023): 19218-19233
AUTOMOTIVE INNOVATIONno. 4 (2023): 547-557
2023 8th International Conference on Signal and Image Processing (ICSIP)pp.979-984, (2023)
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