Junxiong Wang(王俊雄)副研究员School of Naval Architecture Ocean & Civil Engineering, Shanghai Jiao Tong University关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:19职业迁徙个人简介长期从事船舶动力装置自动控制的教学和研究工作。研究兴趣论文共 43 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构基于蚁群-D_star融合算法的自主式水下潜器路径规划方法改进研究 杨卓然,王俊雄装备制造技术(2022)引用0浏览0引用00基于对角递归神经网络的AUV非线性H∞控制陶健龙,王俊雄舰船科学技术(2022)引用0浏览0引用00基于多因素改进A*算法的AUV路径规划研究 任晔,王俊雄,张小卿舰船科学技术(2022)引用0浏览0引用00基于改进型ADRC的全驱动AUV建模与仿真牛啸辰,苏伟,王震,王俊雄水下无人系统学报(2021)引用0浏览0引用00基于卷积神经网络的AUV水下识别算法设计与实现李昱,王俊雄舰船科学技术(2021)引用0浏览0引用00基于自适应反步滑模的AUV推进器容错控制张瀚文,王俊雄水下无人系统学报(2021)引用0浏览0引用00自适应粒子群算法在AUV水动力参数辨识中的应用周怡,王俊雄舰船科学技术(2021)引用0浏览0引用00基于卷积神经网络的AUV水下识别系统 黄伍德,李昱,王俊雄船舶与海洋工程(2021)引用2浏览0引用20基于SRUKF的模型辅助AUV惯性导航系统王科宇,王俊雄舰船科学技术(2021)引用0浏览0引用00基于线性工作点的水下机器人H∞鲁棒控制苏伟,王俊雄,王震,牛啸辰舰船科学技术(2020)引用0浏览0引用00加载更多作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn