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个人简介
His research interests include statistical machine learning and probabilistic inference for sensor processing (computer vision), environment understanding, and predictive models of Vulnerable Road User (VRU) behavior. Good predictive models of VRU behavior are essential for automated vehicles to guide their decision making and trajectory planning. This is especially true for the challenging urban environment, where interactions with VRUs are frequent.
Projecten:
STW Perspectief - Efficient Deep Learning
EU PROSPECT
STW SafeVRU
Technology in Motion (TIM)
EU ADABTS
NWO CASSANDRA
研究兴趣
论文共 54 篇作者统计合作学者相似作者
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IEEE Robotics Autom. Lett.no. 5 (2024): 4806-4813
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCEno. 5 (2024): 3813-3831
Remote. Sens.no. 12 (2023): 2970-2970
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CVPR 2023 (2023): 17225-17234
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