基本信息
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个人简介
My research is concerned with causality and unsupervised learning. In particular, I enjoy developing theory and algorithms for answering fundamentally exploratory questions, such as 'what is going on in my data?', 'what causes what and how?', 'what can we learn from this model?' without having to make unnecessary or unjustified assumptions. To identify what is worth knowing, I like to take a principled approach, such as based on information theory, and then proceed to develop efficient algorithms for extracting useful interpretable results. I like all data types equally much.
研究兴趣
论文共 221 篇作者统计合作学者相似作者
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合作者
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AAAI 2024no. 8 (2024): 8182-8190
AAAI 2024no. 8 (2024): 8346-8353
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
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AAAI 2024no. 8 (2024): 9062-9070
AISTATSpp.8263-8278, (2023)
引用0浏览0EI引用
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arxiv(2023)
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UAIpp.1016-1026, (2023)
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