研究领域：研究人工智能、认知图谱、数据挖掘、社交网络和机器学习，发表论文300余篇 ，获ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳论文），主持研发了超大规模预训练模型“悟道”，参数规模超过1.75万亿，之前还研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引全球220个国家/地区2000多万用户，担任国际期刊IEEE T. on Big Data、AI OPEN主编以及WWW’23大会主席、WWW’21、CIKM’16、WSDM’15的PC Chair。 获国家科技进步二等奖 、北京市科技进步一等奖、北京市发明专利奖一等奖 、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD'18 杰出贡献奖。2012年国家优秀青年科学基金获得者。
2021年11月3日，唐杰主持的项目“智能型科技情报挖掘和知识服务关键技术及其规模化应用”获2020年度国家科学技术进步奖二等奖

荣誉奖励
2006年度清华大学优秀博士论文
2007年度清华大学计算机系先进工作者
2010年IBM可扩展数据分析创新教师奖
2010年清华学术新人奖
2011年PKDD最佳学生论文报道
2011年北京科技新星
2011年度清华大学计算机系先进工作者
2011年度清华大学先进工作者
2012年CCF青年科学家奖
2012年JCDL最佳学生论文提名
2012年NSFC优秀青年学者
2012年度清华大学计算机系先进工作者
2013年中国人工智能学会（CAAI）吴文俊人工智能科学技术（进步）一等奖
2015年牛顿高级学者基金
2016年度清华大学计算机系先进工作者
2016年微软亚洲研究院合作研究奖
2017年北京市科学技术奖一等奖
2018年国家自然科学基金杰出青年基金
2021年11月3日，唐杰主持的项目“智能型科技情报挖掘和知识服务关键技术及其规模化应用”获2020年度国家科学技术进步奖二等奖
2022年1月19日，入选国际计算机学会2021年新选会士名单。