基本信息
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个人简介
曾坚阳课题组的研究方向包括计算生物学,机器学习和大数据分析,长期致力于人工智能和生命医学的交叉学科研究。共发表学术论文80余篇,其中通讯作者论文包括 Nature Machine Intelligence、Nature Communications、 Nature Computational Science、PNAS、Cell Systems、Nucleic Acids Research等,合作作者论文包括Nature等。成果获得ESI高引论文、“吴文俊人工智能自然科学”三等奖、“中国生物信息学十大进展”、“中国生物信息学十大算法和工具”、世界人工智能大会青年优秀论文、国际会议ICIBM 2019最佳论文等荣誉。担任国际期刊IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics的编委、计算生物学领域的国际顶级会议ISMB、RECOMB程序委员会委员。课题组目前科研方向围绕AI for Life Sciences展开,包括高通量实验方法开发、多组学测序方法开发、基于生物大数据的人工智能/机器学习模型开发、AI驱动的新型治疗方法开发和生物学知识发现等。
研究兴趣
论文共 105 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
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合作者
合作机构
Nature Communicationsno. 1 (2023): 1-1
Nature communicationsno. 1 (2023): 7568-7568
Briefings in bioinformaticsno. 4 (2023)
引用0浏览0WOSEI引用
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Research Square (Research Square) (2023)
Nature Machine Intelligenceno. 4 (2023): 395-407
Research Square (Research Square) (2023)
引用0浏览0引用
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