基本信息
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职业迁徙
个人简介
王建军,博士,教授(研究员),博士生导师,重庆市英才计划·创新创业领军人才,巴渝学者特聘教授,重庆市学术技术带头人,美国数学评论评论员,重庆数学会理事,西南大学数学、统计学博士一级学科学术骨干。2006年12月西安交通大学获理学博士学位,为西安交通大学优秀博士毕业生(导师:徐宗本院士,应用数学专业)。2006年12月至今在西南大学任教,2008年1月至2009年12月在西安交通大学博士后力学流动站从事研究工作。2012年6月破格评聘为研究员,2012年8月至2013年8月受国家留学基金委资助在美国Texas A&M大学访问。
主要研究方向为:高维数据建模、机器学习(深度学习)、数据挖掘、压缩感知、张量分析、函数逼近论等。在神经网络(深度学习)逼近复杂性和高维数据稀疏建模等方面有一定的学术积累。主持国家自然科学基金5项(其中面上项目3项,青年项目2项),教育部科学技术重点项目1项,重庆市自然科学基金1项,主研8项国家自然、社会科学基金;现主持国家自然科学基金面上项目2项,参与国家重点基础研究发展‘973’计划一项, 多次出席国际、国内重要学术会议,并应邀做大会特邀报告22余次。 已在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Applied and Computational Harmonic Analysis, Inverse Problems, Neural Networks, Signal Processing, IEEE Signal Processing letters, Journal of Computational and applied mathematics, Neurocomputing, ICASSP,IET Image processing, IET Signal processing,中国科学(A,F辑), 数学学报, 计算机学报, 电子学报、数学年刊等知名专业期刊发表90余篇学术论文,其中SCI、EI检索65余篇,学科级期刊10余篇。IEEE等系列刊物,National Science Review 及Signal Processing,Neural Networks,Pattern Recognization,中国科学, 计算机学报,电子学报,数学学报等知名期刊审稿人。2018年,以第一完成人申报的阶段性成果《复杂结构性高维数据稀疏建模的方法与算法应用》荣获重庆市自然科学三等奖。
主要研究方向为:高维数据建模、机器学习(深度学习)、数据挖掘、压缩感知、张量分析、函数逼近论等。在神经网络(深度学习)逼近复杂性和高维数据稀疏建模等方面有一定的学术积累。主持国家自然科学基金5项(其中面上项目3项,青年项目2项),教育部科学技术重点项目1项,重庆市自然科学基金1项,主研8项国家自然、社会科学基金;现主持国家自然科学基金面上项目2项,参与国家重点基础研究发展‘973’计划一项, 多次出席国际、国内重要学术会议,并应邀做大会特邀报告22余次。 已在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Applied and Computational Harmonic Analysis, Inverse Problems, Neural Networks, Signal Processing, IEEE Signal Processing letters, Journal of Computational and applied mathematics, Neurocomputing, ICASSP,IET Image processing, IET Signal processing,中国科学(A,F辑), 数学学报, 计算机学报, 电子学报、数学年刊等知名专业期刊发表90余篇学术论文,其中SCI、EI检索65余篇,学科级期刊10余篇。IEEE等系列刊物,National Science Review 及Signal Processing,Neural Networks,Pattern Recognization,中国科学, 计算机学报,电子学报,数学学报等知名期刊审稿人。2018年,以第一完成人申报的阶段性成果《复杂结构性高维数据稀疏建模的方法与算法应用》荣获重庆市自然科学三等奖。
研究兴趣
论文共 177 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
期刊级别
合作者
合作机构
crossref(2024)
Signal Processing (2024): 109407
INFORMATION SCIENCES (2024): 120002
ADVANCES IN COMPUTER GRAPHICS, CGI 2023, PT IV (2024): 28-40
Journal of Inverse and Ill-posed Problemsno. 0 (2024)
Journal of Scientific Computingno. 3 (2024): 1-37
ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)pp.1-5, (2023)
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