基本信息
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职业迁徙
个人简介
杨建华,男,1982年12月生,2011年6月博士毕业于南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室,2016年11月-2017年11月任密歇根大学(安娜堡)美国智能维护系统(IMS)中心访问学者,现任中国矿业大学副教授。
研究方向主要包括:机电设备智能故障诊断与预测;先进信号处理技术;人工智能技术;非线性振动与利用;新型工程机械等。目前以第一/通讯作者公开发表科研成果53项,其中SCI论文43篇,EI论文4篇,在科学出版社出版专著1部,授权国家发明专利5项。论文主要发表在Mechanical Systems and Signal Processing(IF=4.37)、Nonlinear Dynamics(IF=4.339)、Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation(IF=3.181)、Chaos(IF=2.415)、Journal of Vibration and Control(IF=2.197),International Journal of Non-linear Mechanics(IF=2.163)等一、二区及其他主流SCI期刊。担任国家自然科学基金面上项目函评专家,教育部学位论文评审专家,国内外几十种主流SCI期刊审稿人。
先后主持纵向科研项目11项,经费180余万元。目前,主持国家自然科学基金面上项目1项,中央高校基本科研业务费学科前沿项目1项,可用直接经费80余万元。已结题国家自然科学基金青年基金项目1项,中国博士后科学基金一等资助项目1项,中央高校基本科研业务费学科前沿项目1项,中央高校基本科研业务费青年科技基金项目2项,中国矿业大学创新人才科研基金项目1项,中国矿业大学启航计划项目1项,中国矿业大学青年骨干优秀教师项目1项,浙江省重点学科对外开放基金项目1项。
与国内外同行进行实质性的交流合作。与西班牙胡安卡洛斯国王大学Miguel A. F. Sanjuán教授(欧洲科学院院士,西班牙科学院院士,立陶宛科学院院士,美国马里兰大学富布莱特学者)合作进行非线性振动理论及先进信号处理研究;与波兰卢布林工业大学Grzegorz Litak教授合作进行机械装备故障诊断及非线性振动应用研究;在美访学期间,在密歇根大学(安娜堡)美国智能维护系统(IMS)中心主任Jun Ni(倪军)教授课题组进行系统故障诊断与智能维护的学习和研究。此外,与上海交通大学、南京理工大学等同行保持着密切的合作。
研究方向主要包括:机电设备智能故障诊断与预测;先进信号处理技术;人工智能技术;非线性振动与利用;新型工程机械等。目前以第一/通讯作者公开发表科研成果53项,其中SCI论文43篇,EI论文4篇,在科学出版社出版专著1部,授权国家发明专利5项。论文主要发表在Mechanical Systems and Signal Processing(IF=4.37)、Nonlinear Dynamics(IF=4.339)、Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation(IF=3.181)、Chaos(IF=2.415)、Journal of Vibration and Control(IF=2.197),International Journal of Non-linear Mechanics(IF=2.163)等一、二区及其他主流SCI期刊。担任国家自然科学基金面上项目函评专家,教育部学位论文评审专家,国内外几十种主流SCI期刊审稿人。
先后主持纵向科研项目11项,经费180余万元。目前,主持国家自然科学基金面上项目1项,中央高校基本科研业务费学科前沿项目1项,可用直接经费80余万元。已结题国家自然科学基金青年基金项目1项,中国博士后科学基金一等资助项目1项,中央高校基本科研业务费学科前沿项目1项,中央高校基本科研业务费青年科技基金项目2项,中国矿业大学创新人才科研基金项目1项,中国矿业大学启航计划项目1项,中国矿业大学青年骨干优秀教师项目1项,浙江省重点学科对外开放基金项目1项。
与国内外同行进行实质性的交流合作。与西班牙胡安卡洛斯国王大学Miguel A. F. Sanjuán教授(欧洲科学院院士,西班牙科学院院士,立陶宛科学院院士,美国马里兰大学富布莱特学者)合作进行非线性振动理论及先进信号处理研究;与波兰卢布林工业大学Grzegorz Litak教授合作进行机械装备故障诊断及非线性振动应用研究;在美访学期间,在密歇根大学(安娜堡)美国智能维护系统(IMS)中心主任Jun Ni(倪军)教授课题组进行系统故障诊断与智能维护的学习和研究。此外,与上海交通大学、南京理工大学等同行保持着密切的合作。
研究兴趣
论文共 150 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
期刊级别
合作者
合作机构
MEASUREMENT SCIENCE AND TECHNOLOGYno. 1 (2024): 015008-015008
引用0浏览0引用
0
0
Electric Power Systems Research (2024): 110226
crossref(2024)
IEEE Sensors Journalno. 99 (2024): 1-1
JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND NONLINEAR DYNAMICSno. 2 (2024)
The European Physical Journal Bno. 4 (2024): 1-7
Acta Physica Sinicano. 22 (2023)
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作者统计
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合作机构
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