博士期间从事基于机器学习的抗老年痴呆药物发现研究，入职广中医以来致力于运用系统药理学及人工智能技术（如深度学习神经网络）在抗肿瘤与老年痴呆药物(老药与天然产物)与靶标发现、中药毒性机理及精准医学等方面的交叉应用研究。自2011年以来，在Nat Commun，Cell Chem Biol，Brief Bioinform，Mol Ther Nucleic Acids等期刊发表SCI论文70余篇，论文引用次数850余次（google scholar，H因子18），包括第一作者或通讯作者26篇（累计影响因子大于100，中科院二区以上文章17篇），其中cell子刊一篇（Cell Chem Biol 2019, IF=6.8），中科院一区3篇，包括生物信息学旗舰杂志Brief Bioinform (IF=9.1)、药学期刊Acta Pharm Sin B (IF=5.8)及药化期刊Eur J Med Chem。此外，项目申请人在化学信息学领域具有扎实的学术积累，目前已在美国化学会旗下的化学信息学领域top期刊J Chem Inf Model（中科院二区）发表研究性论文六篇（第一作者或共同通讯作者）。