主要研究方向：

1、计算机辅助药物设计

2、量子化学计算、分子模拟

目前运用计算机辅助药物设计和计算化学等理论方法，基于基质金属蛋白酶（MMPs）、细胞周期蛋白依赖性激酶（CDKs）等药物靶标的三维结构及建立的药效团模型，从化合物数据库中高通量虚拟筛选新型先导化合物，并进行生物活性实验测试；对筛选发现的先导化合物进行进一步结构修饰和优化，以设计生物活性高、选择性强的抑制剂。另一方面，通过分子对接、同源模建、量子力学/分子力学（QM/MM）计算、分子动力学模拟以及3D-QSAR模型构建等途径，研究药物靶标与其抑制剂之间的相互作用机理，进而在分子水平上指导药物分子设计与筛
2003年获中国博士后科学基金资助，2006年获中国药科大学人才引进基金资助，参与完成多项国家及省部级科学基金项目，2005年获教育部科学技术二等奖。