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研究方向:基于多中心、多模态大数据融合,研究脑认知和脑疾病的脑结构功能图谱,揭示多维度神经生物标志利用磁共振成像技术研究脑血流,脑网络,脑功能的在不同脑认知和脑疾病状态下的相互作用机制。
多中心、多模态磁共振成像数据融合(data-fusion)方法的研究。去除不同成像中心间因机器型号不同、采集参数不同,带来的数据偏差,获得无机器噪声影响的多中心融合磁共振成数(MRI)数据,促进多成像中心间的 MRI数据融合分析。避免因单一中心样本量少,样本偏差大,导致研究结果不可靠,可重复性低这一问题。脑功能磁共振成像数据统计分析。脑功能磁共振成像数据统计分析方法研究,针对目前脑功能磁共振成像数据统计分析方法的局限性,基于神经网络方法研究稳定可靠的脑功能磁共振成像统计分析模型。
多中心、多模态磁共振成像数据融合(data-fusion)方法的研究。去除不同成像中心间因机器型号不同、采集参数不同,带来的数据偏差,获得无机器噪声影响的多中心融合磁共振成数(MRI)数据,促进多成像中心间的 MRI数据融合分析。避免因单一中心样本量少,样本偏差大,导致研究结果不可靠,可重复性低这一问题。脑功能磁共振成像数据统计分析。脑功能磁共振成像数据统计分析方法研究,针对目前脑功能磁共振成像数据统计分析方法的局限性,基于神经网络方法研究稳定可靠的脑功能磁共振成像统计分析模型。
研究兴趣
论文共 31 篇作者统计合作学者相似作者
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Journal of Imaging Informatics in Medicinepp.1-15, (2024)
Journal of autism and developmental disorderspp.1-14, (2023)
Yunge Zhang,Dongyue Zhou, Lin Lin, Abigail Stein,Huashuai Xu,Wei Zhao, Shuqin Zhou,Fei Du,Huanjie Li,Fengyu Cong
Authorea (Authorea) (2023)
2023 International Conference on Computers, Information Processing and Advanced Education (CIPAE)pp.726-732, (2023)
引用0浏览0WOS引用
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Frontiers in neuroscience (2023): 1225606-1225606
Zhongyue Lv,Ying Li,Yachen Wang,Fengyu Cong, Xiaoyan Li,Wanming Cui,Chao Han,Yushan Wei,Xiaojun Hong, Yong Liu,Luyi Ma,Yang Jiao,
Research Square (Research Square) (2022)
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