基本信息
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个人简介
数据正在成为人类社会进步新的驱动力。通用CPU是传统数据中心的核心,它是基于指令译码执行、共享内存的经典的冯·诺依曼结构, 它可以完成复杂性的数据处理工作,但处理大量并行的、重复性的数据并非其强项。而异构处理器可以将数据卸载到不同架构的数据处理器件中,它们协同工作,各司其职,提升效率。
目前主要是应用FPGA技术构建基于机器学习理论的大数据快速运算平台;而且面对数据的急剧增加,探索研究大数据存储的方法,将其主要应用于金融数据的处理。
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