SI Nianwen(司念文)关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:0职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 9 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构基于深度可分离卷积的轻量级图像超分辨率重建柳聪,屈丹,司念文,魏紫薇Computer Engineeringno. 6 (2022)引用0浏览0引用00元学习框架下基于圆损失度量的行人重识别模型常禾雨,司念文,屈丹,张红旗Journal of Information Engineering Universityno. 1 (2022)引用0浏览0引用00特征增强的单阶段遥感图像目标检测算法 杨旭,屈丹,司念文,柳聪信息工程大学学报(2022)引用0浏览0引用00卷积神经网络表征可视化研究综述司念文,张文林,屈丹,罗向阳,常禾雨,牛铜Acta Automatica Sinicano. 8 (2022)引用0浏览0引用00改进的RetinaNet目标检测算法 于敏,屈丹,司念文计算机工程(2022)引用0浏览0引用00基于对抗补丁的可泛化的Grad-CAM攻击方法司念文,张文林,屈丹,常禾雨, 李盛祥,牛铜通信学报(2021)引用1浏览0引用10基于注意力机制的卷积神经网络可视化方法张文林,司念文,常禾雨,屈丹信息工程大学学报(2021)引用0浏览0引用00基于注意力长短时记忆网络的中文词性标注模型 李伟,司念文,谢鹏程,王衡军, 单义栋计算机科学no. 4 (2018): 66-70,82引用8浏览0EI引用80结合全局向量特征的神经网络依存句法分析模型 宋玉龙,王衡军,司念文, 单义栋通信学报no. 2 (2018): 53-64引用0浏览0引用00作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn