基本信息
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职业迁徙
个人简介
当前主要研究方向包括:
* 人工智能(机器学习)与无线通信的联合优化:主要关注感知-通信-计算一体化网络的联合资源分配问题
* 区块链系统与联邦学习的联合优化:通过区块链机制提供保证用户数据安全隐私的分布式联邦学习
* 面向工业互联网的移动边缘计算:无线资源管理/D2D通信/计算卸载
* 无线通信中的算法与协议设计
研究兴趣
论文共 78 篇作者统计合作学者相似作者
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IEEE International Conference on Communications in China (ICCC)pp.997-1002, (2022)
IEEE Internet of Things Journalno. 4 (2021): 1-1
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