基本信息
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个人简介
林关宁,博士,上海交通大学特别研究员,上海高校特聘教授(东方学者),博士生导师。美国贝勒大学(Baylor University)计算机科学学士(2003.06)和硕士学位(2005.06);美国密苏里大学(University of Missouri)信息学博士(2010.12)。2010年底起在美国加州大学圣迭戈分校(University of California, San Diego)医学院从事博士后研究。现任职上海交通大学特别研究员。长期从事神经疾病的病理和大数据分析相关的研究工作,具有非常丰富交叉学科背景知识和精神疾病研究经验。一直致力于利用高通量的-OMIC 生物数据组,通过计算信息学开发新的生物信息学计算生物医学方法,去深入了解精神疾病的分子机制、鉴定诊疗靶标。尤其擅长通过生物组学大数据,构建神疾病网络,并对其分析致病功能模块和通路,并进行实验验证。目标是开发神经系统和精神疾病,如自闭症、精神分裂症、双向情感障碍和强迫症等复杂性疾病的有效疗法。已在Neuron,Nature Communication,American Journal of Human Genetics,Bioinformatics, Cell等国际高水平杂志已发表SCI论文。
研究兴趣
论文共 60 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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主题
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合作者
合作机构
2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM)pp.5-10, (2023)
bioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) (2023)
Computers in biology and medicine (2023): 107678-107678
Interdisciplinary sciences, computational life sciencesno. 3 (2023): 405-418
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2022 10th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology (ICBCB)pp.18-23, (2022)
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