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Garud Iyengar’s research is focused on understanding uncertain systems and exploiting available information using data-driven control and optimization algorithms. He and his students have explored applications in many diverse fields, such as machine learning, systemic risk, asset management, operations management, sports analytics, and biology.
研究兴趣
论文共 166 篇作者统计合作学者相似作者
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M&SOM-MANUFACTURING & SERVICE OPERATIONS MANAGEMENTno. 2 (2023): 581-594
Found. Trends Priv. Secur.no. 3 (2023): 144-188
引用1浏览0EI引用
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arxiv(2023)
CoRR (2023)
引用0浏览0EI引用
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0
SSRN Electronic Journal (2023)
引用0浏览0引用
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CoRR (2023)
引用0浏览0EI引用
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ICML 2023pp.31675-31692, (2023)
引用0浏览0EI引用
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