基本信息
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职业迁徙
个人简介
刘甘强博士,现任中山大学医学院教授、博士生导师。2014年赴哈佛大学医学院、布莱根妇女医院Clemens Scherzer神经基因组课题组(帕金森病高级研究中心)进行博士后研究。2017年10月起担任哈佛大学医学院神经病学系讲师。2018年获聘中山大学“百人计划”引进人才加入中山大学医学院。
研究概述:
刘甘强博士研究通过对组学和临床数据的整合与分析,为疾病的诊断和进展发现潜在的生物标志物和提供相应的预测工具。特别在帕金森病进展和生物标志物的研究等方面取得了重要学术成果:
1)揭示遗传变异与帕金森病进展之间的关联,发现(b-葡萄糖脑苷脂酶)GBA基因突变和帕金森病患者的认知功能下降存在遗传关联,并利用相关生物统计学算法开发出适用于临床应用的遗传认知风险评分预测帕金森病患者的全面认知障碍。
2)探索帕金森病的生物标志物,发现了与帕金森病发病早期相关的血液中的转录物可做为疾病诊断潜在的生物标志物。
3)探索人类转录组和RNA相互作用,发现每个单倍体基因组中非蛋白质编码DNA 的比例与生物学复杂性呈正相关;利用第二代测序技术和全新算法来研究人类线粒体转录组中的RNA与蛋白质相互作用。
研究概述:
刘甘强博士研究通过对组学和临床数据的整合与分析,为疾病的诊断和进展发现潜在的生物标志物和提供相应的预测工具。特别在帕金森病进展和生物标志物的研究等方面取得了重要学术成果:
1)揭示遗传变异与帕金森病进展之间的关联,发现(b-葡萄糖脑苷脂酶)GBA基因突变和帕金森病患者的认知功能下降存在遗传关联,并利用相关生物统计学算法开发出适用于临床应用的遗传认知风险评分预测帕金森病患者的全面认知障碍。
2)探索帕金森病的生物标志物,发现了与帕金森病发病早期相关的血液中的转录物可做为疾病诊断潜在的生物标志物。
3)探索人类转录组和RNA相互作用,发现每个单倍体基因组中非蛋白质编码DNA 的比例与生物学复杂性呈正相关;利用第二代测序技术和全新算法来研究人类线粒体转录组中的RNA与蛋白质相互作用。
研究兴趣
论文共 38 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Journal of Neurologyno. 2 (2024): 976-985
Parkinsonism & related disorders (2024): 106016-106016
Weineng Chen,Cha Lin,Fengjuan Su,Yingying Fang,Ganqiang Liu, Yu-Chian Chen,Xianbo Zhou,Xiaoli Yao,Curtis B Ashford, Feng Li,J Wesson Ashford,Qingling Fu,
Journal of Alzheimer's disease : JADno. 3 (2023): 1093-1103
引用1浏览0WOS引用
1
0
Global Translational Medicineno. 3 (2023): 1583-1583
引用0浏览0引用
0
0
Xudong Cao,Taotao Li, Bei Xu,Kai Ding,Weimin Li,Bin Shen, Maoping Chu,Dengwen Zhu,Rui Li,Zhi Shang,Xiao Li,Yinyin Wang,
Arteriosclerosis, Thrombosis, and Vascular Biologyno. 8 (2023)
Movement Disorders (2022)
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