Experience
    Education
    Bio
    教授,博士生导师,中国科学院百人计划,IEEE(美国电气和电子工程师协会)高级会员。周丰丰博士的团队主要从事健康大数据挖掘核心算法的研究。
    周博士于2005年7月获得中国科学技术大学计算机软件与理论专业博士学位,师从中科院院士陈国良院士。于2005年9月在美国乔治亚大学生物信息研究所所长徐鹰教授的实验室担任生物信息学博士后,从事比较基因组学方面的研究,并分别于2008年12月和2009年1月晋升为生物能源计算生物学研究组组长和健康信息学助理研究科学家。2012年被中国科学院深圳先进技术研究院聘用为健康信息学研究员。2015年被吉林大学聘用为健康大数据教授、博导。
    已发表学术论文57篇,其中包括SCI索引47篇,主要作者论文(通信或者第一作者)44篇。根据SCI数据库统计,总引用次数948次,他引次数787次。学术成果多次在包括Nature Protocols(影响因子9.673,1篇)、Nucleic Acids Research(影响因子9.112, 3篇)、Bioinformatics(影响因子4.981,3篇)、BMC Genomics(影响因子3.986, 2篇)和Genetics(影响因子5.963,1篇)等高水平SCI索引学术期刊上发表。相关成果连续荣获国际疾病预测竞赛2012年度第三名(共55个学术团队参加)和2013年度第四名(共28个学术团队参加)、2014年度第二届中国大数据技术创新大赛(中国计算机学会大数据专家委员会)的成功参与奖、和2015年度“中国好创意”全国青年大数据创新大赛(国家互联网信息办公室网络数据与技术局、中国计算机学会)的二等奖。应邀担任新杂志Frontiers in Bioinformatics and Computational Biology的副主编(associate editor,大陆唯一),Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences(SCI索引,影响因子0.662) 副主编,Computers in Biology and Medicine (SCI索引,影响因子1.240)的副主编,PLoS ONE (SCI索引,影响因子3.234)的编委,以及BioEnergy Research(SCI索引,影响因子3.541)的唯一生物信息学编委,并多次(每一类均超过20次)应邀评审国际和国内项目标书、国际学术期刊和会议的投稿论文。