基本信息
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个人简介
研究方向
· 药物化学、药物设计、新药靶发现、人工智能、生物信息学 和 药物信息学
· 国家万人领军、国家四青、科技部创新领军、浙江省杰青、
运用人工智能(机器学习、深度学习)、网络分析等生物信息手段和组学(蛋白组、代谢组)新技术,分
析和发现具有治疗效用药物靶点的成药性和系统生物学特性,发展新颖的用于新药靶发现的预测方法和在
线工具,并进一步研究药物与重要靶点的相互作用机制。
· 药物化学、药物设计、新药靶发现、人工智能、生物信息学 和 药物信息学
· 国家万人领军、国家四青、科技部创新领军、浙江省杰青、
运用人工智能(机器学习、深度学习)、网络分析等生物信息手段和组学(蛋白组、代谢组)新技术,分
析和发现具有治疗效用药物靶点的成药性和系统生物学特性,发展新颖的用于新药靶发现的预测方法和在
线工具,并进一步研究药物与重要靶点的相互作用机制。
研究兴趣
论文共 137 篇作者统计合作学者相似作者
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合作者
合作机构
Multiple Sclerosis and Related Disorders (2024): 105599-105599
Ying Zhou,Yintao Zhang, Zhen Chen,Shijie Huang,Yinghong Li,Jianbo Fu,Hongning Zhang, Donghai Zhao,Xichen Lian,Yuan Zhou,Xinyi Shen,Yunqing Qiu,
medrxiv(2024)
Hui Li, Haitham Seada,Samantha Madnick,He Zhao, Zhaozeng Chen,Fengcheng Li,Feng Zhu,Susan Hall,Kim Boekelheide
Scientific Reportsno. 1 (2024): 1-13
The Lancet Regional Health. Americas (2024): 100667
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Yintao Zhang,Ying Zhou,Yuan Zhou,Xinyuan Yu,Xinyi Shen,Yanfeng Hong, Yuxin Zhang,Shanshan Wang,Minjie Mou, Jinsong Zhang,Lin Tao,Jianqing Gao,
NUCLEIC ACIDS RESEARCHno. D1 (2024): D1450-D1464
LANCET REGIONAL HEALTH-AMERICAS (2024): 100667-100667
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合作机构
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