基本信息
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职业迁徙
个人简介
研究方向
· 数据挖掘,机器学习与模式识别,计算机视觉等领域的研究
· 感兴趣于将以上各种方法应用不同领域的数据分析
· 游戏开发的培训与教学
工作经历
副教授 | 华中科技大学 | 2002.09 至今
· 研究领域包括数据挖掘,机器学习,模式识别,计算机视觉。部分成果发表于CVPR,ICML, ICPR等国际会议。
·教授课程:人工智能,模式识别,算法设计与分析,C程序设计
访问学者 | Northwest Research Associates,USA | 2013.09 – 2013.12 && 2014.05 – 2014.08
·将基于密度的聚类方法用于闪电数据研究
·评估模式识别及机器学习方法,如盲信号分离BSS,隐马尔可夫模型HMM与混合高斯模型GMM以及深度学习DL用于飞行数据的可能性与潜在有效性
访问学者 |Digipen Institute of Technology,USA |2013.09 – 2013.12 && 2014.05 – 2014.07
· 参加游戏课程的学习,主要包括游戏的历史,游戏分析,游戏项目开发,游戏实现中的关键技术
· 参加了课程内项目的开发,参加了一个四人团队,用C语言完成了二维游戏DarkRising的引擎及游戏开发
访问学者 |University of York,UK |2009.09 – 2010.08
· 利用Shape from Shading和隐马尔可夫模型实现视频中的面部表情识别
研究兴趣
论文共 57 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
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合作者
合作机构
MAN-MACHINE-ENVIRONMENT SYSTEM ENGINEERING, MMESE (2022): 322-327
Lecture Notes in Electrical Engineering (2019): 115-120
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