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1. 人类和灵长类神经系统进化、发育和衰老遗传机制
利用研究所灵长类动物模型资源,借助各种组学技术(包括基因组、转录组、代谢组、脂质组等),整合分子进化学、系统生物学、生物信息学等分析手段,通过多学科交叉,立体解析包括非编码转录元件和调控元件、新基因、RNA编辑和RNA甲基化等在进化,发育和疾病发生,尤其是神经系统进化、发育和衰老等过程中的作用机制。
2. 动物进化与医学
基于基因组学和转录组数据,利用各种生物信息学方法并结合功能生物学实验,研究动物复杂性状进化的遗传基础及其在医学中的启示意义。
研究兴趣
论文共 138 篇作者统计合作学者相似作者
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Jiang Hu, Zhuo Wang,Zongyi Sun,Benxia Hu,Adeola Oluwakemi Ayoola,Fan Liang,Jingjing Li, José R. Sandoval,David N. Cooper,Kai Ye,Jue Ruan,Chuan-Le Xiao,
Genome Biologyno. 1 (2024): 1-19
Scientific Datano. 1 (2024): 1-6
Molecular biology and evolutionno. 1 (2024)
GENOME BIOLOGY AND EVOLUTIONno. 2 (2024)
Siwen Wu,Kun Wang,Tengfei Dou,Sisi Yuan,Shixiong Yan,Zhiqiang Xu,Yong Liu,Zonghui Jian, Jingying Zhao, Rouhan Zhao,Xiannian Zi,Dahai Gu,
Scientific Datano. 1 (2024): 1-11
Shulong Lu,Guo Yu, Yingfei Sun,Yuan Xu,Zhongkai Du,Bingliang Zhang,Lu Wang,Yu Liu,Dongdong Wu, Zhiwen Huang,Zhongming Zeng,Xulei Qin,
Physica Status Solidi (RRL) Rapid Research Letters (2023)
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Science China Life Sciencespp.1-13, (2023)
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