MinQiang Deng(邓敏强)关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:0职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 11 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构基于BFD和MSCNN的风电滚动轴承智能故障诊断邓艾东,马天霆,史曜炜,朱静,邓敏强东南大学学报(自然科学版)(2021)引用1浏览0引用10基于模态叠加法的风电机组塔架实时状态研究王姗,邓艾东,王圣,许千寿,朱静,邓敏强太阳能学报(2021)引用1浏览0引用10基于大数据挖掘的火电厂辅机状态评估系统张苏闽,邓敏强,朱静,邓艾东信息化研究(2020)引用2浏览0引用20基于MED和自适应VMD的行星齿轮箱故障诊断方法朱静,邓艾东,邓敏强,程强,刘洋东南大学学报(自然科学版)(2020)引用3浏览0引用30基于GSA-BP神经网络的电厂风机运行状态评估张苏闽,邓敏强,邓艾东工业控制计算机(2019)引用0浏览0引用00基于遗传算法的风电塔架混凝土基础优化研究孙铁雷,张翔,许千寿,朱静,邓敏强,邓艾东信息化研究(2019)引用0浏览0引用00基于热耦合的滑动轴承两相流场特性数值研究刘黄亮,郭瑞,傅行军,仇超,邓敏强Lubrication Engineeringno. 7 (2019): 41-45引用0浏览0引用00超声波对润滑油黏度影响的试验研究仇超,郭瑞,傅行军,邓敏强,刘黄亮润滑与密封(2019)引用0浏览0引用00基于RBF神经网络的汽封动力特性系数计算模型邓敏强,傅行军汽轮机技术(2018)引用0浏览0引用00基于有限元法的风电机组塔架暂态响应研究孙铁雷,张翔,许千寿,邓敏强,朱静,邓艾东工业控制计算机(2018)引用0浏览0引用00加载更多作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn