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In his most recent research paper he presents sketch-rnn, a recurrent neural network (RNN) able to construct stroke-based drawings of common objects. The model is trained on thousands of crude human-drawn images representing hundreds of classes. They outline a framework for conditional and unconditional sketch generation, and describe new robust training methods for generating coherent sketch drawings in a vector format.
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arxiv(2024)
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Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion (2022)
Collective Intelligenceno. 1 (2022): 26339137221114874-26339137221114874
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