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个人简介
As a PhD student in Antonio Torralba's lab, I develop techniques that increase interpretability of deep neural networks. I have found evidence that the representations learned by deep networks can have a simple underlying structure. The focus of my research at MIT is therefore to find ways to enhance and exploit this structure to make deep networks more transparent.
I also have a long interest on the wider problem of making all computer systems more programmable. I develop programming interfaces, open standards, tools and libraries that make complex systems easier to understand.
研究兴趣
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Kenneth Li, Tianle Liu, Naomi Bashkansky,David Bau,Fernanda Viégas,Hanspeter Pfister,Martin Wattenberg
arxiv(2024)
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ICLR 2024 (2024)
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arxiv(2024)
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arxiv(2024)
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CoRR (2023)
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Cogn. Syst. Res. (2023): 101156-101156
Sarah Schwettmann, Tamar Rott Shaham,Joanna Materzynska, Neil Chowdhury,Shuang Li,Jacob Andreas,David Bau,Antonio Torralba
NeurIPS (2023)
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