耿传兴长期从事人工智能领域中机器学习方向的研究，主要涉及动态、开放、非平稳场景中鲁棒分类/识别模型的构建与优化研究。已在包括IEEE TPAMI、TKDE、TIP、TNNLS等域内权威国际期刊发文多篇，获超640余次Google Scholar他引，荣获2022年度江苏省优秀博士学位论文，目前主持国家自然科学青年基金及江苏省自然科学青年基金各一项。