基本信息
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职业迁徙
个人简介
于重重,女,博士(博士师从涂序彦教授,杨扬教授),教授,控制学科硕士生导师,北京市优秀中青年骨干教师,北京工商大学计算机与信息工程学院副院长。澳大利亚墨尔本皇家理工大学(2004年)、加拿大滑铁卢大学Center for Pattern Analysis and Machine Intelligence(2011年)访问学者。现为系统仿真学会理事,北京人工智能学会理事,计算机仿真学会理事;人工智能学会高级会员、计算机学会高级会员、ACM学会会员。主要研究领域为人工智能、机器学习与模式识别、基于大数据的复杂实时监测系统预测与评估。近年来主要在交通、建筑、能源与农业、少数民族濒危语言识别等应用领域利用机器学习、数据挖掘理论研究数据的分类、预测与建模。近五年主持国家、省部级和横向课题等各类项目40多项。
自工作以来,2000年获建设部和科技部“国家九五科技攻关项目”科技成果奖1项。2000年和2003年两次获“北京工商大学教学成果一等奖”。2005年获得北京工商大学本科优秀教学二等奖,2007年获得北京市中青年骨干教师,2008年获得北京工商大学优秀教师,2013年获北京工商大学科技进步二等奖,2013年获中国轻工联合会科技进步三等奖。目前已在发表论文100多篇, SCI、EI检索30多篇。合作出版著作6本,软件著作权登记20余项,发明专利授权6项。
【主持与参与的主要纵向课题】(按时间倒序排序):
1. 教育部人文社会科学研究规划基金项目,16YJAZH072,低资源濒危语言的跨语言迁移学习自动识别研究,2016/08-2018/08,在研,主持。
2. 国家社会科学基金重大项目,14ZDB156,语言数位典藏的理论探讨和软件平台建设及其实践,2015/01-2019/12,在研,子课题主持。
3. 轨道交通控制与安全国家重点实验室开放课题,RCS2015K009,基于时间序列数据挖掘的轨道交通关键设备故障预测方法研究,2015/01-2016/12,在研,主持。
4. 北京市自然科学基金重点项目(B类),KZ201410011014,城市桥梁健康状态分类评估中的协同半监督学习方法研究,2014/01-2016/12,在研,主持。
5. 北京自然基金面上项目,4132025,基于空间传感器网络的复杂区域智能监测技术研究,2013/01-2015/12,已结题,参加。
6. 北京市教委重点项目,KZ201310011012,基于多光谱技术的食品安全快速无损检测方法研究,2013/01-2015/12,已结题,参加。
7. 国家自然基金面上项目,61170112,基于人类行为动力学的网络热点话题发现与预测,2012/01-2015/12,已结题,参加。
8. 北京市委组织部优秀人才计划项目,2010D005003000008,基于迁移学习的桥梁结构健康评估系统,2011/01-2013/12,已结题,主持。
9. 北京市教委科技面上项目,KM200810011006,非线性小样本数据预测在桥梁健康监测中的应用研究,2008/01-2010/12,已结题,主持。
10. 北京市人才强教项目,200775,桥梁健康监测预警评估软件标准的研究,2007/01-2009/12,已结题,主持。
11. 十一五国家科技支撑计划重大项目,2006BAA04B05,可再生能源与建筑技术研究与示范、2006/10-2011/4,已结题,子课题主持。
12. 十一五国家科技支撑计划重点项目,2006BAJ04B07,农村新能源开发与节能关键技术研究,2006/10-2011/8,已结题,参加。
13. 国家自然基金面上项目,50578152,居住建设健康影响规律及评估研究,2006/01-2008/12,28万,参加。
研究兴趣
论文共 202 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
IEEE Trans. Instrum. Meas.no. 99 (2024): 1-12
APPLIED SOFT COMPUTING (2024): 111277
IEEE ACCESS (2024): 10459-10469
APPLIED SCIENCES-BASELno. 1 (2023): 537-537
APPLIED INTELLIGENCEno. 23 (2023): 29465-29485
引用0浏览0EI引用
0
0
2023 Global Reliability and Prognostics and Health Management Conference (PHM-Hangzhou)pp.1-6, (2023)
ACM Transactions on Internet Technologyno. 1 (2023): 1-21
Third International Conference on Computer Vision and Data Mining (ICCVDM 2022) (2023)
引用0浏览0引用
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Micromachinesno. 2 (2023)
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