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Physics-informed machine learning with optimization-based guarantees: Applications to AC power flow
Jordan Jalving, Michael Eydenberg,Logan Blakely, Anya Castillo,Zachary Kilwein, J. Kyle Skolfield, Fani Boukouvala,Carl Laird
INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS (2024): 109741
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A mixed integer linear programming approach for the design of chemical process families
Georgia Stinchfield, Joshua C. Morgan, Sakshi Naik,Lorenz T. Biegler, John C. Eslick, Clas Jacobson, David C. Miller, John D. Siirola,Miguel Zamarripa, Chen Zhang, Qi Zhang,Carl D. Laird
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING (2024): 108620
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Decision-Making Framework to Evaluate Opportunities for Recovery of Rare Earth Elements and Critical Minerals in Produced Water Networks
Joshua L. Pulsipher,Daniel Ovalle, Miguel Zamarippa, Markus G. Drouven,Carl D. Laird
OSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) (2023)
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Process flowsheet optimization with surrogate and implicit formulations of a Gibbs reactor
Sergio I. Bugosen,Carl D. Laird, Robert B. Parker
arxiv（2023）
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Verification of Neural Network Surrogates
Joshua Haddad,Michael Bynum, Michael Eydenberg,Logan Blakely,Zachary Kilwein,Fani Boukouvala,Carl D. Laird,Jordan Jalving
Computer Aided Chemical Engineering 32nd European Symposium on Computer Aided Process Engineeringpp.583-588, (2022)
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