基本信息
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职业迁徙
个人简介
Boris Kovalerchuk博士的著作包括三本书“金融数据挖掘”(Springer,2000)、“视觉与空间分析”(Springer,2005)和“视觉知识发现与机器学习”(Springer,2018),数据挖掘手册和170多份其他出版物中的一章。他的研究方向是数据挖掘、机器学习、视觉分析、不确定性建模、数据融合、概率论与模糊逻辑的关系、图像与信号处理。并在美国政府机构组织的国际会议和小组中担任专家小组成员。
研究兴趣
论文共 202 篇作者统计合作学者相似作者
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合作机构
Boris Kovalerchuk, Hoang Phan
Artificial Intelligence and Visualization: Advancing Visual Knowledge Discovery Studies in Computational Intelligence (2023): 41-72
Joshua Martinez,Boris Kovalerchuk
2023 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE INFORMATION VISUALISATION, IVpp.308-315, (2023)
Nicholas Cutlip,Boris Kovalerchuk
2023 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE INFORMATION VISUALISATION, IVpp.292-299, (2023)
2023 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE INFORMATION VISUALISATION, IVpp.300-307, (2023)
Artificial Intelligence and Visualization: Advancing Visual Knowledge Discovery Studies in Computational Intelligence (2023): 125-158
Lincoln Huber,Boris Kovalerchuk
2023 27TH INTERNATIONAL CONFERENCE INFORMATION VISUALISATION, IVpp.316-322, (2023)
Springer eBookspp.721-749, (2023)
引用0浏览0引用
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Artificial Intelligence and Visualization: Advancing Visual Knowledge Discovery Studies in Computational Intelligence (2023): 159-202
Data Analysis and Optimization Springer Optimization and Its Applicationspp.291-329, (2023)
Artificial Intelligence and Visualization: Advancing Visual Knowledge Discovery Studies in Computational Intelligence (2023): 73-123
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