倪博士主要研究方向为计算机视觉、机器学习与多媒体计算，专长人脸识别，视频理解，智能互动创意媒体生成，以及智能医疗。

倪冰冰博士在国际人工智能/计算机视觉领域顶尖期刊与会议上，发表论文100余篇，其中IEEE T-PAMI、IJCV等顶级期刊论文30余篇。CVPR、ICCV等国际顶尖计算机视觉会议论文40余篇。所发表论文的Google Scholar引用次数为2900余次，H-因子27，SCI他引500余次。获ICPR2012-HARL、CVPR2015-THUMOS行为检测竞赛第一名、ECCV2014-ChaLearn行为识别竞赛第二名。2011年度泛太平洋多媒体会议（PCM2011）最佳论文奖。2017阿里巴巴天池国际AI医疗竞赛第一名（1/2887）。2018年BOT国际智能零售算法大赛第一名（1/411）。倪博士十年来专注智能视频分析研究，近两年来进一步聚焦跨时空复杂事件识别、视频精细语义识别、视频预测生成研究方向，在视频行为分析的精细性、跨时空性、可预测性方面，率先提出一系列解决方案，突破了传统算法语义识别粒度粗、特征时空关联度差的瓶颈。倪博士被IBM公司T. J. Watson研发总部评选为2010年全球多媒体与信号处理领域十大新锐之一 (Emerging Leaders in Multimedia and Signal Processing)。2018年被主流科技媒体评选为国际上最有影响力的100位华人人工智能学者之一。