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Om-diff: inverse-design of organometallic catalysts with guided equivariant denoising diffusion
François Cornet, Bardi Benediktsson, Bjarke Hastrup, Mikkel N. Schmidt,Arghya Bhowmik
crossref（2024）
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Nanosecond MD of battery cathode materials with electron density description
Paolo Vincenzo Freiesleben de Blasio,Peter Bjorn Jorgensen,Juan Maria Garcia Lastra,Arghya Bhowmik
ENERGY STORAGE MATERIALS (2023): 103023-103023
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Supplementary Information for: Reducing Training Data Needs with Minimal Multilevel Machine Learning (M3L)
Stefan Heinen,Guido Falk von Rudorff,Konstantin Karandashev, Daniel Jose Arismendi Arrieta, Alastair J. A. Price, Surajit Nandi,Arghya Bhowmik,Kersti Hermansson,O. Anatole von Lilienfeld
Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) (2023)
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Equivariant Graph-Representation-Based Actor-Critic Reinforcement Learning for Nanoparticle Design
Jonas Elsborg,Arghya Bhowmik
Journal of chemical information and modelingno. 12 (2023): 3731-3741
引用0浏览0WOSEI引用
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Accelerated Workflow for Antiperovskite-based Solid State Electrolytes
Benjamin H. H. Sjolin, Peter B. B. Jorgensen, Andrea Fedrigucci,Tejs Vegge,Arghya Bhowmik,Ivano E. E. Castelli
BATTERIES & SUPERCAPSno. 6 (2023)
引用2浏览0引用
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Reducing Training Data Needs with Minimal Multilevel Machine Learning (M3L)
Stefan Heinen,Danish Khan,Guido Falk von Rudorff, Konstantin Karandashev, Daniel Jose Arismendi Arrieta, Alastair J. A. Price, Surajit Nandi,Arghya Bhowmik,Kersti Hermansson,O. Anatole von Lilienfeld
arXiv (Cornell University) (2023)
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