Ai-ping L(U)(吕爱平)School of Life Sciences and Technology Tongji University关注立即认领分享关注立即认领分享基本信息浏览量:0职业迁徙个人简介暂无内容研究兴趣论文共 8 篇作者统计合作学者相似作者按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选时间引用量主题期刊级别合作者合作机构学研相长的课程改革与实践探索——以生物信息学实验为例吕爱平,张敬,刘艳,唐凯临,王海芸,冷晔Biology Teaching in Universityno. 1 (2023)引用0浏览0引用00大数据技术类通识实验课的探索与实践刘艳,吕爱平,翁志萍,张敬实验室科学(2021)引用0浏览0引用00增强跨学科交叉共建促进生物统计学课程的教与学吕爱平,张敬,殷俊锋,王勇智,杨筱菡,刘艳教育教学论坛(2020)引用2浏览0引用20专业课实习的改革与探索汪燕芳,张敬,吕爱平实验室科学(2019)引用0浏览0引用00Dissecting the nachr-inhibiting D-conotoxin GeXXAShaoqiong Xu,Longjin Yang,Shiva N. Kompella,Han-Shen Tae,Tianlong Zhang,Aiping Lv,Yanfang Wang,Xiaoxia Shao,Jianping Ding,David J. Adams,Chunguang WangToxicon(2019)引用0浏览0引用00大数据环境下的系统生物学实验教学模式探索刘艳,吕爱平,翁志萍实验室科学(2019)引用0浏览0引用00SPOC模式生物信息实验教学云平台设计与实践刘艳,吕爱平,唐凯临,翁志萍实验室科学(2018)引用1浏览0引用10分子生物学实验教学新模式探索吕爱平中国电力教育(2012)引用0浏览0引用00作者统计合作学者合作机构D-Core合作者学生导师暂无相似学者,你可以通过学者研究领域进行搜索筛选数据免责声明页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn