基本信息
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个人简介
刘庆生,男,1971年生,山西省忻州人,博士。
近期主要研究工作:(1) 类圆形植被斑块高分辨率遥感识别。类圆形植被斑块检测是干旱半干旱区植被格局形成机制研究的基础,针对其面积小且易于粘连的问题,分别从遥感数据空间分辨率的选择、多季相分类精度的比较和分割算法的研发方面,为类圆形植被斑块简便快速精确监测提供科学依据;(2) 土壤属性与植被群落关系研究。土壤与植被为陆地生态系统的两大关键要素,土壤与植被相互作用机制是土壤-植被系统中的关键过程,其决定了生态系统的功能与格局。在系统获取植被群落特征以及土壤属性的基础上,探讨土壤与植被相互作用机制,揭示干旱与半干旱区植被格局形成机制。(3) 缨帽变换参数反演及不确定性分析。针对国产及国外新型传感器,反演缨帽变换参数,提出了选择性缨帽变换最小集,分析了其不确定性,为利用多时相不同传感器数据进行土地荒漠化、植被动态、林火监测等提供技术支撑。
主要科研成果:
在土壤-植被相互关系、类圆形植被斑块格局动态与形成机理、遥感信息分析与应用等方面开展了多项研究,取得了系列成果。提出了选择性缨帽变换的概念,认为红、近红外、短波红外波段是反演缨帽变换亮度、绿度和湿度的最小集,可减少不同传感器、不同缨帽变换参数比较的不确定性,这对于利用多时相不同传感器数据进行土地荒漠化、植被动态、林火监测等研究具有重要的意义。以黄河三角洲类圆形植被斑块区为研究区,提出基于斑状植被与背景形态差异的整合Canny滤波器与数学形态学的斑状植被检测方法,为斑状植被格局研究提供了技术支撑。合作发表论文近两百篇,其中SCI索引论文20余篇。参与出版著作6部,参与授权发表专利及软件著作权多项,获得山东省科学技术进步奖三项。
近期主要研究工作:(1) 类圆形植被斑块高分辨率遥感识别。类圆形植被斑块检测是干旱半干旱区植被格局形成机制研究的基础,针对其面积小且易于粘连的问题,分别从遥感数据空间分辨率的选择、多季相分类精度的比较和分割算法的研发方面,为类圆形植被斑块简便快速精确监测提供科学依据;(2) 土壤属性与植被群落关系研究。土壤与植被为陆地生态系统的两大关键要素,土壤与植被相互作用机制是土壤-植被系统中的关键过程,其决定了生态系统的功能与格局。在系统获取植被群落特征以及土壤属性的基础上,探讨土壤与植被相互作用机制,揭示干旱与半干旱区植被格局形成机制。(3) 缨帽变换参数反演及不确定性分析。针对国产及国外新型传感器,反演缨帽变换参数,提出了选择性缨帽变换最小集,分析了其不确定性,为利用多时相不同传感器数据进行土地荒漠化、植被动态、林火监测等提供技术支撑。
主要科研成果:
在土壤-植被相互关系、类圆形植被斑块格局动态与形成机理、遥感信息分析与应用等方面开展了多项研究,取得了系列成果。提出了选择性缨帽变换的概念,认为红、近红外、短波红外波段是反演缨帽变换亮度、绿度和湿度的最小集,可减少不同传感器、不同缨帽变换参数比较的不确定性,这对于利用多时相不同传感器数据进行土地荒漠化、植被动态、林火监测等研究具有重要的意义。以黄河三角洲类圆形植被斑块区为研究区,提出基于斑状植被与背景形态差异的整合Canny滤波器与数学形态学的斑状植被检测方法,为斑状植被格局研究提供了技术支撑。合作发表论文近两百篇,其中SCI索引论文20余篇。参与出版著作6部,参与授权发表专利及软件著作权多项,获得山东省科学技术进步奖三项。
研究兴趣
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Remote. Sens.no. 9 (2023): 2243-2243
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