基本信息
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个人简介
研究方向:面向社交媒体的文本情感分析,涉及多语种多标签的情感分类,情感信息抽取、舆情及热点事件的识别和跟踪、演化分析等。主要研究领域属于自然语言处理、中文信息处理和文本挖掘。
研究成果:积极跟踪情感分析领域的国际前沿,发表论文20篇,其中SCI论文2篇、EI论文9篇。申请专利多项,申请软件著作权多项。其中由本人主持和修订的情感语义资源《情感词汇本体》,自2012年向海内外研究者开放,下载量达到了5000余次,是目前应用最为广泛的中文情感语义资源。研制的《微博可视化分析系统》为公安、国安、检察院系统提供了较好的信息服务。
研究活动:作为主要成员参与了多项国家自然科学基金的研究工作,例如“基于认知语境的文本情感计算及其应用”、“新疆暴恐事件的国际舆论倾向性分析”、“面向社交网络的药物不良反应隐含知识发现”等,在课题中主要负责文本情感分析等相关算法的研究。
研究兴趣
论文共 261 篇作者统计合作学者相似作者
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合作者
合作机构
International Conference on Cognitive Computing [Services Society]pp.19-33, (2023)
ICMR '23: Proceedings of the 2023 ACM International Conference on Multimedia Retrievalpp.540-544, (2023)
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NLPCC (2)pp.640-652, (2023)
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